Imagen a texto (OCR) gratis
Extraer texto de imágenes locales con OCR en inglés y español. Previsualizar el cultivo, la rotación y el contraste, procesar un lote, revisar los detalles de confianza y descargar datos de texto o palabra editables.
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Cómo extraer texto editable de imágenes en tu navegador
Lee texto en español o inglés de imágenes con OCR local. Previsualizar los ajustes de recorte y contraste, extraer un lote y revisar el texto editable y los detalles de confianza antes de descargar.
- Elige, suelta o pega hasta diez imágenes compatibles, o agrega una muestra de inglés o español.
- Selecciona el idioma de reconocimiento y el diseño de página. Ajustar la cosecha, rotación, escala o contraste y previsualizar la imagen preparada.
- Elige Extraer texto y esperar el modelo OCR local y el procesamiento por lotes. Revisa las palabras de baja confianza contra las imágenes.
- Edita el texto combinado y descarga TXT o JSON. Usa el paquete por imagen para datos de texto y de palabra TSV individuales.
¿Quién puede usar la imagen OCR
El personal de la oficina puede extraer texto de una captura de pantalla de una tabla o una foto de una carta impresa en lugar de reescribirla. Los estudiantes pueden capturar citas de una página de libro que fotografiaron en la biblioteca.
Los dueños de pequeñas empresas pueden extraer totales y fechas de las fotos de recibo, y los equipos bilingües pueden leer documentos en inglés y español en un solo pase. Debido a que las imágenes permanecen en tu dispositivo, también se adapta a los documentos que preferiría no cargar en cualquier lugar.
Un ejemplo trabajado con cultivo y escala
Supongamos que tiene una foto de 1500 x 1000 píxeles de un recibo, y el total se sienta en el medio. Abre los ajustes de la cosecha e ingresa a la izquierda 10, superior 20, anchura 50 y altura 30. El recorte comienza 150 píxeles desde la izquierda y 200 píxeles desde la parte superior, y es de 750 x 300 píxeles.
Ajusta la escala a 2x, y la imagen preparada se convierte en 1500 x 600 píxeles, o 0,9 megapíxeles, bien por debajo del límite de 16 megapíxeles para imágenes preparadas. Elige Bloque de texto único para el diseño, activa Escala de grises y usa el ajuste de dígitos solo si sólo desea números.
Después de la extracción, pon las palabras de revisión por debajo de la confianza al 80 por ciento. Cualquier palabra que el motor anote por debajo de 80 aparece como un chip con su puntuación, por ejemplo un 7 manchado que realmente podría ser un 1. Compara esas palabras con la foto antes de confiar en el total.
Cómo funcionan el reconocimiento y la confianza
La herramienta utiliza el motor OCR Tesseract de código abierto que funciona en tu navegador, con modelos de inglés, español o lenguaje combinado. La opción de diseño de página le dice al motor qué esperar: Página automática, bloque de texto único, texto disperso, línea única o palabra única. La elección de la derecha a menudo mejora los resultados más que cualquier otro ajuste.
El preprocesamiento se ejecuta antes del reconocimiento. Puede girar 90, 180 o 270 grados, escalar de 0.5x a 3x, convertir a escala de grises, invertir colores, elevar el contraste o aplicar un umbral blanco y negro de 0 a 255. También puede limitar o excluir caracteres. Cada palabra obtiene una puntuación de confianza del motor, que es una guía para la revisión, no una tasa de precisión medida.
Errores comunes a evitar
No escalar una imagen grande sin recortar primero. Una fuente grande en 3x puede pasar el límite de 16 megapíxeles, y la herramienta le pedirá que reduzca la escala o corte un área más pequeña. Las imágenes de origen pueden ser de hasta 32 megapíxeles.
Recuerda que los ajustes se aplican a cada imagen en el lote, y cambiarlos aclara los resultados anteriores. Texto claro sobre un fondo oscuro suele leer mejor después de usar los colores Invert. Un umbral demasiado alto puede borrar trazos delgados, así que previsualice la imagen preparada antes de extraerla.
Consejos útiles y limitaciones
- El texto impreso claro e vertical suele funcionar mejor que la escritura a mano o las capturas borrosas.
- La confianza es una estimación del motor, no un porcentaje de precisión medido.
- Elige una sola línea cuando se recorta a una línea de texto, como un número de serie, porque detiene el motor de buscar bloques adicionales.
- Activa Preserve espacios entre palabras cuando el espaciado en una tabla o forma te importe.
Preguntas frecuentes
¿Se suben mis imágenes cuando uso Imagen a texto?
El OCR funciona en tu dispositivo. El navegador descarga los activos de reconocimiento y los modelos de idioma, pero tus imágenes no se cargan a nuestro servidor.
¿Qué formatos de imagen e idiomas soporta la herramienta OCR?
PNG, JPEG, WebP, BMP, AVIF y el primer marco de GIF, sujeto al soporte de decodificación del navegador. Los idiomas de reconocimiento son el inglés, el español o ambos. Aquí no se aceptan entradas SVG y PDF.
¿Puedo extraer texto de un PDF con este editor de OCR de imagen?
Usa la opción OCR de Herramientas PDF separada para PDFs. Este editor acepta archivos de imagen, con un límite de diez imágenes, 15 MB por imagen y 50 MB por lote.
¿Por qué OCR necesita corrección manual?
La calidad de la imagen, las fuentes, la escritura a mano, el diseño y el lenguaje afectan el reconocimiento. El recorte y el preprocesamiento pueden ayudar, pero siempre comparan nombres, fechas y números importantes con la imagen original.
¿Puedo limitar el OCR a ciertos personajes?
Sí. Los campos de la lista blanca y la lista negra de caracteres aceptan hasta 300 caracteres cada uno, y un dígitos sólo preestablecido llena la lista permitida con 0 a 9.
¿Qué hacen las opciones de diseño de página?
Le dicen al motor cómo se arregla el texto: una página completa, un bloque, texto disperso, una sola línea o una sola palabra. La combinación del diseño con tu imagen generalmente mejora la precisión.
¿Qué hay dentro del paquete de imágenes?
Es un archivo ZIP con un archivo TXT de texto reconocido y un archivo TSV de datos de palabras para cada imagen, que es útil para comprobar posiciones y confianza.
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